1. Il Datalake

⏱️ Durata video: 5 minuti

💡 Takeaway: Esplora il "motore" di Syrto. Scopri come raccogliamo, puliamo e arricchiamo i dati di oltre 1.300.000 società italiane, generando insight proprietari e previsioni con un margine di errore irrisorio.

Eccoci nella sezione Fundamentals di Syrto Financial Intelligence. Io sono Marco e, in questo video, andremo ad analizzare in profondità i dati su cui abbiamo costruito la nostra intelligenza finanziaria. Per noi, Financial Intelligence significa saper rispondere a domande cruciali: chi opera in un mercato, cosa fa veramente e come performa rispetto al suo contesto.

L'Ecosistema Tecnologico e le Fonti Dati

La nostra Financial Intelligence è costruita sui dati, provenienti da fonti eterogenee che vengono raggruppate e normalizzate all'interno del nostro Data Lake. Questi dati provengono da tre macro-bacini:

• Fonti Ufficiali: Come le Camere di Commercio e gli uffici camerali.
• Dati Certificati: Reperiti dai siti web ufficiali delle aziende o da altre fonti di Open Data.
• Dati Proprietari: Generati internamente da Syrto Research, il nostro laboratorio di Ricerca e Sviluppo.

🧭 Cosa c'è nel Data Lake? Le 4 Categorie di Dati

Il vero valore di Syrto risiede nella profondità e nell'ampiezza delle informazioni a disposizione. Il Data Lake si divide in quattro aree principali:

1. Dati Finanziari

• Bilanci OIC e Riclassificati: Copertura totale per oltre 1.300.000 società di capitali in Italia (dalla SRL in su).
• Profondità e Storicità: Oltre 80 indici (finanziari, di conto economico e stato patrimoniale) con una storicità del dato che arriva fino a 7 anni nel passato.
• Performance: Analisi della performance manageriale e gestione dei flussi di cassa per ogni singola azienda.

2. Dati di Mercato

• Andamenti e Quote: Performance storiche e previsioni future per ogni mercato o per gruppi di aziende (peers) definiti dall'utente.
• Segmentazione Flessibile: Quote di mercato e dati sulla diversificazione, spacchettabili per area geografica, settore, classe dimensionale o criteri custom.

3. Dati Anagrafici (Oltre l'Ateco)

• Business Activity Identifier: La nostra vera innovazione rispetto ai tradizionali codici Ateco, per specificare esattamente l'attività che ogni azienda svolge in base a prodotti, servizi e mercati di riferimento.
• Ownership Completa: Ricostruzione di tutta la catena di controllo (titolare effettivo, controllanti, collegate).
• Persone di Interesse: Contatti diretti, manager, amministratori, revisori e numero esatto di dipendenti.

4. Dati Proprietari e Segnali Predittivi

• Score Syrto: Indicatori di dimensione ed efficienza per valutare agilmente l'evoluzione storica delle aziende.
• Previsioni ad altissima precisione: Stime sulle tendenze future con una precisione vicina al 2.5% sull'anno successivo.
• Segnali di Mercato: Identificazione immediata di capacità di investimento, difficoltà finanziarie e tipologia di assetto proprietario (familiare, industriale o finanziario).

🚀 What's Next

Volendo riassumere: raccogliamo queste fonti eterogenee, le rielaboriamo con le nostre tecnologie e andiamo a comporre il Data Lake. Da qui, i dati vengono messi a disposizione tramite Syrto Next (la nostra Web App SaaS per analisti) e Syrto AI (il connettore Enterprise per gli ecosistemi AI). Nel prossimo video, entreremo operativamente all'interno di Syrto Next per vedere come estrarre e analizzare queste informazioni sul campo.